Cómo los datos de tráfico pueden hacer las ciudades más seguras y eficientes

Cómo los datos de tráfico pueden hacer las ciudades más seguras y eficientes

My list

Autora | Elvira Esparza

Las ciudades son el centro de la actividad humana. La población mundial se concentra en las grandes urbes y se prevé que 7 de cada 10 personas vivirá en aglomeraciones urbanas en 2050. Extensiones que abandonan el antiguo concepto del nodo citadino para convertirse en extensas conexiones entre áreas urbanizadas. Ante este panorama las ciudades tienen el reto de reducir el impacto medioambiental del tráfico, gestionar mejor la sostenibilidad de sus espacios y optimizar sus recursos.

Para conseguirlo, las ciudades invierten en tecnología, análisis de datos e infraestructuras inteligentes. Según el reciente informe de Frost & Sullivan “Gestión inteligente del tráfico: Cómo el Big Data puede mantener smart cities en movimiento”, las ciudades que están invirtiendo en análisis de datos e infraestructuras inteligentes para controlar el flujo de tráfico en tiempo real para adoptar medidas eficientes son las que mejor se están transformando.

Integrar las tecnologías inteligentes de las smart cities en las nuevas ciudades de China y los Estados del Golfo Pérsico es más fácil. La ciudad china de Shenzen, por ejemplo, pasó de ser una aldea rural a ser la mayor megalópolis del mundo en solo 50 años y Dubái ha evolucionado de un pequeño puerto pesquero a una de las ciudades más avanzadas del mundo. Sin embargo, la situación se complica en las viejas ciudades europeas que tienen antiguas redes de transporte que no se integran fácilmente con las tecnologías inteligentes y se requieren grandes inversiones.

La cartera de productos de análisis de tráfico de TomTom contribuye a dar forma a las ciudades inteligentes, optimizar las operaciones comerciales y mejorar el tráfico, incluso en aquellas ciudades donde es difícil desplegar una estrategia de sensorización por la antigüedad de las infraestructuras.

¿Qué problemas genera el tráfico en las ciudades?

La congestión del tráfico provoca una reducción de la productividad laboral por el tiempo que los conductores pasan en los atascos y un aumento de los costes por el gasto de combustible y mantenimiento que tienen que pagar los propietarios de los vehículos.

Desde el punto de vista ambiental, los atascos de tráfico provocan un aumento de la contaminación por las continuas paradas y arranques y el tiempo gastado en buscar aparcamiento. A esto se une la contaminación del agua cuando la lluvia arrastra los restos de aceite de las carreteras; la reducción de la biodiversidad o la contaminación acústica por el ruido.

¿Cómo las ciudades inteligentes abordan el problema del tráfico?

La infraestructura de transporte en una ciudad inteligente se puede centrar en activos como farolas inteligentes que ajustan la luz a los peatones y al tráfico; políticas que asignen el espacio vial y las plazas de aparcamiento convirtiéndolas en zonas verdes, como se ha hecho en París, y el transporte modal y los centros comerciales locales a los que se puede acceder a distintas opciones de transporte en un solo lugar para cumplir con el concepto de la ciudad de 15 minutos.

Algunas ciudades ya han implementado algunas acciones:

  • Ámsterdam se ha centrado en la gestión inteligente del tráfico en tiempo real. Para reducir los desplazamientos al centro de la ciudad ha establecido controles, sobre todo alrededor de la Estación Central de tren. Puede seguir los cambios en el comportamiento del tráfico observando los datos de los coches flotantes que proporciona TomTom.
  • Singapur ha optado por un sistema integrado de transporte público. Su red de transporte rápido integra servicios de viajes compartidos, bicicletas compartidas y micromovilidad para que los usuarios tengan un acceso fácil al transporte.
  • Oslo adopta el vehículo eléctrico. Desde 2021 el número de vehículos eléctricos que entran en la ciudad ha sobrepasado a los de gasolina gracias a los incentivos que se han concedido para la compra de coches eléctricos y el desarrollo de infraestructuras como puntos de recarga, creación de zonas de cero emisiones y acceso prioritario a las plazas de aparcamiento.

Las mejores funcionalidades de gestión del tráfico en las ciudades inteligentes se basan en los siguientes tipos de soluciones:

  • Optimización de las señales de tráfico con análisis de datos, seguimiento de rutas, tráfico en directo y estadísticas de tráfico.
  • Seguridad vial con análisis de uniones, avisos de atascos, sistemas avanzados de asistencia al conductor.
  • Evaluación del impacto ambiental: tráfico histórico, tráfico en directo, emisiones de CO2 y vehículos eléctricos.
  • Análisis coste beneficio del proyecto: tráfico histórico, tráfico en directo, emisiones de CO2 e índice de tráfico.

Cómo se mejora la movilidad a través del análisis del tráfico

Gracias a los integradores de sistemas que combinan componentes de hardware y software que proporcionan soluciones de redes, de gestión del tráfico y análisis de datos, los urbanistas y tecnólogos implantan tecnologías que mejoran la sostenibilidad, la conectividad y la calidad de vida en las ciudades del futuro, fomentando la innovación y la eficiencia.

TomTom lleva 30 años desarrollando soluciones de gestión del tráfico con datos de tráfico históricos y en tiempo real. Uno de cada 5 vehículos que circulan por las carreteras de todo el mundo contribuye a sus datos de tráfico. Sus informes son utilizados por los planificadores urbanos, gobiernos y empresas para medir los costes, el tiempo y el impacto medioambiental del tráfico y tomar decisiones de movilidad en las ciudades inteligentes.

A través del portal TomTom Move o de una API, los usuarios acceden a productos que utilizan sus datos GPS históricos y en tiempo real lo que permite obtener información y análisis para anticipar y responder a las condiciones reales de las carreteras.

  • En Wisconsin el Departamento de Transporte utiliza los datos de TomTom Route Monitoring para medir los retrasos que causan en tiempo real las obras en las carreteras. No se necesita tener sensores ni cámaras por lo que es un ahorro para el departamento.
  • En enero de este año, Ámsterdam redujo el límite de velocidad de 50 km/h a 30 km/h para reducir la contaminación utilizando datos de TomTom Traffic Stats para saber cómo se comportaba el tráfico antes y después de esta medida.
  • En Francia, la Dirección de Carreteras de Ile de France (DiRIF) utiliza para la gestión del tráfico en tiempo real la tecnología de gestión del tráfico de PTV Group combinada con datos de TomTom Traffic junto con los sensores de carretera para actualizar la información del tráfico en directo.
  • En Estados Unidos, StreetLight Data aplica algoritmos propios de aprendizaje automático y procesamiento de datos para medir los patrones de desplazamiento de los coches, bicicletas y peatones. Al asociarse con TomTom puede dar información detallada sobre los desplazamientos y el tráfico a sus clientes incluso fuera de Estados Unidos.

¿Qué perspectivas de futuro tienen las ciudades inteligentes?

En el futuro las ciudades tendrán que responder a los retos que plantea el cambio climático, el aumento de la población, la migración y la gestión de las emisiones. Gracias a los más de 60.000 millones de datos que recopila TomTom cada día en todo el mundo, los gestores de tráfico de las ciudades pueden diseñar estrategias para mejorar la movilidad. Y no solo eso: también pueden tomar el pulso a la actividad urbana, adelantándose a los cambios urbanísticos que serán necesarios a corto y medio plazo, aumentando la productividad y mejorando tanto el medioambiente como la salud de las personas.

Este contenido fue creado en colaboración con TomTom. Imágenes proporcionadas por TomTom.

Related Content

Recommended profiles for you

SR
SANJAY KUMAR RATH
PRAYAGRAJ SMART CITY LIMITED
PM
Pere Mogas
FICOSA
Advanced Engineering Supervisor
TK
Tanzer Kantik
Ispark Shared Transportation Services Management
SV
Sylvain Verstrepen
USER Valley
Founder
JS
Julian Sierra
Kaleyra
TT
taosha tao
同济大学
VD
Victor Daniel De Las Casas Champa
Fagor Electronica
Gestor de Proyectos
MA
Miguel Antunes
Parques Tejo E.M.
LE
Luciana Eleutério Soares Yokota
Na
Project Management Student
CL
Carlos Arturo Leon Acevedo
INTERSA
PZ
Paul Zmija
The Record
Microsoft Partner Manager
SR
Samuel Roberts Smith
UPC
Final year MEng student
HP
Himanshu Singh Parihar
School of Planning and Architecture, Delhi
Student
CL
Cate Lawrence Lawrence
Cate Lawrence
journalist
PH
Peyman hamian
GeoPNT
managing director
SE
Sigrid Ehrmann
EIT Urban Mobility
NS
Name Surname
start
GN
Guillermo Nagano
Universidad Autónoma Metropolitana
Professor-investigator
SV
Sergio Velho
MCTI
Analyst of Science and Technology
EC
elia carl
IMREDD
student