Autor | Marcos Martinez

Son las 20.00h en Ciudad Inteligencia, y el Sol empieza a caer. Sobre la pantalla del Centro de Control de Emergencias, varias zonas se iluminan. Son meros avisos de que diferentes sistemas de emergencia automatizados se han puesto en marcha. Vehículos policiales son llamados a determinados barrios, una ambulancia se pone en funcionamiento y se alerta de peligro de incendio. Aún no se han producido altercados, nadie ha resultado herido y no hay fuego. Pero el conjunto de algoritmos que ayudan a gestionar la carga de trabajo han visto comportamientos en redes sociales que disparan las alarmas policiales, una pulsera de actividad ha detectado patrones cardíacos anómalos y una zona cercana a la ciudad tiene una humedad relativa baja. La ciudad despierta.

Gracias a los Sistemas Inteligentes de Respuesta a Emergencias (SERS) ha mejorado la velocidad y eficacia de las respuestas a emergencias. Estos sistemas que utilizan la inteligencia artificial, el internet de las cosas y el análisis de datos sirven para proporcionar una respuesta rápida y coordinada de los servicios de emergencia para evitar desastres.

¿QUÉ HACE UN SISTEMA DE EMERGENCIAS?

Los sistemas de respuesta ante emergencias son fundamentales en una smart city porque identifican las emergencias y destinan los recursos necesarios para solucionar los problemas en tiempo real. Los sistemas de emergencia se componen de:

• Sensores de IoT que monitorean la calidad del aire, el nivel del agua o la temperatura para detectar cambios en tiempo real y permiten prevenir desastres.
• Inteligencia artificial para analizar los datos recopilados y detectar anomalías y patrones que señalan una emergencia.
• Comunicación en tiempo real con sistemas de transmisión instantánea de información entre los equipos de emergencia y a través de aplicaciones móviles y plataformas digitales con la población.
• Gestión de recursos a través de un software para facilitar la asignación eficiente de los equipos de emergencia: bomberos, ambulancias, policías…y la gestión del tráfico para reducir el tiempo de respuesta de los vehículos de emergencia.
• Automatización y respuesta autónoma con el uso de drones y robots para realizar las tareas más peligrosas.

Las labores coordinadas por un sistema de emergencias moderno pueden ir mucho más allá de los avisos por robo o incendio. Por ejemplo, “Gunfire locator” es un sistema de detección de disparos consistente en micrófonos ubicados en la ciudad de Oakland (California, Estados Unidos). Cuando un disparo es detectado, un algoritmo triangula la posición y envía la patrulla más cercana. Desde 2012, tras la instalación del sistema, los “incidentes” por arma de fuego han bajado de 671 por milla cuadrada a 228, un 66%.Se trata de uno de los cientos de proyectos que las ciudades están probando para sus centros de control de emergencias. Con frecuencia estas oficinas suelen integrar todo tipo de emergencias y, desde hace años se agrupan bajo un único número gratuito; 112 en la Unión Europea, 911 en EEUU, etcétera. De este modo, cuando sucede un evento de cualquier tipo, desde el mismo lugar coordinado se atiende la emergencia de una forma que integra con cuerpo policial, los bomberos y la asistencia sanitaria.

LO QUE DESENCADENA LA LLAMADA A EMERGENCIAS

La llamada de teléfono a emergencias desencadena un protocolo de atención al ciudadano que sigue unas pautas muy estrictas. Generalmente, el orden de actuación es como sigue:

1. Recabar información: qué sucede y dónde

Personal entrenado para este tipo de primeros contactos han de registrar lugar y evento, al tiempo que interaccionan con las posibles víctimas, y dan apoyo inmediato. Es frecuente que la víctima o los testigos no sepan dónde están y, al tiempo que necesitan ser ubicados con referencias vagas, también es necesario personal que sepa mantener la serenidad y avisar a otros expertos.

1. Aviso en tiempo real

En paralelo a la ubicación del evento, a medida que se van teniendo más datos, el operario telefónico transfiere parte de la responsabilidad a otros equipos especializados. En un ejemplo en carretera, una vez descubierto el tipo de accidente de tráfico y su gravedad, lanza el aviso al cuerpo de ambulancias (atención sanitaria), los agentes de movilidad (para coordinar tráfico) y, en ocasiones, al de bomberos (apagar incendios, usar cizallas, desplazar vehículos).

1. Eliminar duplicidades

A menudo varias llamadas relativas al mismo evento se dan en paralelo, ocupando varias líneas y pudiendo hacer uso de recursos ya de por sí escasos. Por ello es necesario filtrarlas una a una para optimizar dichos recursos, así como revisar minutos después, la asignación de los mismos.

1. Transferencia de la llamada a cuerpos especialistas

Una vez se ha terminado de ubicar el evento y de asignar recursos (en ocasiones antes) es frecuente que la llamada se transfiera a otro especialista. La persona al otro lado puede necesitar atención especializada. Por ejemplo, médica, al necesitar realizar un torniquete o una reanimación. Este especialista irá dando pautas de actuación en remoto. A día de hoy buena parte del trabajo se realiza de forma manual. Desde la recepción de la llamada, el aviso a otros miembros o su transferencia a especialistas. También la gestión de prioridad o triaje de la emergencia, y otro tipo de asignaciones por zonas. Pero la automatización está cerca.

ROBOTS PATRULLA EN LAS ZONAS MÁS PROBLEMÁTICAS

El uso de robots para reforzar la seguridad en las ciudades es algo cada día más habitual, sobre todo, en las ciudades inteligentes. Entre estos robots destaca Maibao, un robot desarrollado por el Instituto de Control Automático Aeroespacial (BAACI), que hace tiempo patrulla las calles y barrios más conflictivos de Pekín. Sus 1,7 metros permiten a sus “ojos” (cámaras) observar y percibir cualquier conducta delictiva. Una vez detectada la amenaza, Maibao avisa al sistema de emergencias, automatizando la fase de llamada, pero también es capaz de perseguir sospechosos, grabarles, e incluso servir como altavoz policial para evitar que los delincuentes mantengan su postura.

También en China, esta vez en Handan, varios robots similares se encargan de labores policiales y de gestión de tráfico.

AMBULANCIAS AUTOMATIZADAS

En varias ciudades existen proyectos de ambulancias automatizadas diseñadas para mejorar la eficiencia en la respuesta a las emergencias médicas, reduciendo el tiempo de llegada al paciente y mejorando la asistencia médica en la ambulancia.

La Universidad de Texas trabaja en el desarrollo de ambulancias autónomas dotadas de IA para la navegación, igual que la Universidad de Melbourne que ha diseñado ambulancias autónomas equipadas con tecnología de comunicación V2X (vehículo a todo) y sistemas de navegación avanzada junto con varias empresas tecnológicas.

La empresa alemana ZF ha desarrollado una ambulancia autónoma en la que se pueden realizar intervenciones médicas durante el traslado de los pacientes. Está equipada con telemedicina y sistemas de monitoreo de salud. Está en fase de pruebas. También se han realizado pruebas de ambulancias automatizadas en Dubái, con sistemas de navegación avanzada y con IA para la gestión del tráfico que permite poner los semáforos en verde para facilitar la ruta a la ambulancia.

Parece viable que una ambulancia automatizada recorra las calles en aquellos barrios estadísticamente más probables de tener un incidente. Dubái, Filadelfia o Shanghái usan datos almacenados en los históricos para guiar sus patrullas policiales. Incluso se ha reducido a la mitad el número de criminales calientes”. La transformación digital de los servicios de emergencia también puede tener implicaciones mayúsculas a más largo plazo. Aprovechando la información cotejada mediante el uso del Big Data para apreciar tendencias y extrapolar causas, las ciudades podrán avanzar hacia la prevención del crimen, sustituyendo represión (controvertida para la ciudadanía y costosa económicamente) por profilaxis.

PEQUEÑOS PASOS QUE SALVAN VIDAS

Independientemente del nivel de transformación digital de cada ciudad moderna, lo cierto es que un gran número de decisiones se toman basadas en datos, y cuando un algoritmo toma una decisión, es importante que las personas confíen en ellos. Cuando el navegador del coche de bomberos establece una ruta, el personal en cabina ha de tener fe en que está optimizada, incluso aunque sospechen que podría haber otra ruta posible. Este tipo de confianza, el delegar a las máquinas algunas decisiones, son críticas en la gestión de las emergencias, y las estamos adoptando lentamente pero con buen ritmo.

Existen ejemplos de Sistemas Inteligentes de Emergencias que ya están en marcha en varios países:

• En Japón existe un sistema de alerta temprana de terremotos a través de una red de sensores sísmicos que avisan antes de que las ondas sísmicas lleguen a las zonas más pobladas.
• En Suiza se utilizan drones equipados con cámaras térmicas, sensores e IA para analizar las imágenes y localizar y rescatar a las personas que sufren accidentes en las montañas.
• En Países Bajos evitan las inundaciones a través de un sistema de monitorización del agua, diques automatizados y sensores de nivel de agua.
• En Londres los bomberos utilizan sensores para supervisar las bocas de riego y las tuberías para garantizar que cuando hay un incendio tengan acceso al agua.

En cualquier caso, los SERS son esenciales para garantizar la seguridad de los ciudadanos en las ciudades inteligentes.